В 00-е было много популярных рейтингов, счётчики которых вебмастера ставили себе на сайт, в нынешнее время на слуху из них остался, пожалуй, только Liveinternet. Кабинет статистики этого счётчика давно не обновлялся и выглядит в стиле Web 1.0, но тем не менее данные в нём удобно читать, всё понятно, хотя ряда новых фишек всё-таки не хватает. Я до сих пор пользуюсь этим счётчиком, но недавно решил расширить статистические данные с помощью сервисов нового поколения.
Сначала я поставил счётчик Гугл Аналитики. Скажу честно, такое ощущение, что сделан сервис программистами для программистов – интуитивно понятным его не назовёшь. Гугл – это корпорация с огромным бюджетом на свои проекты, но если посмотреть на их продукты, то дизайн часто уныл, а об удобстве пользования говорить вообще не приходится. На том же Ютубе мне приходилось через поиск самого Гугла некоторые пункты меню находить. Они были сделаны нелогично, спрятаны вглубь под ничего не говорящими названиями. Мне это напомнило ситуацию с Sony a7. Для понимания инструкции к этому фотоаппарату надо читать сторонние инструкции к этой инструкции.
С Гугл Аналитикой всё аналогично, мне пришлось читать в интернете статьи, чтобы узнать, где находится ряд функций. Обычно владельцы ресурсов делают интерфейс кабинета таким, что пользователю самому легко разобраться методом “научного тыка”, но это не про Гугл.
Отказы Гугл Аналитика считает, на мой взгляд, неправильно. Для неё посещение одной страницы – это отказ (владельцы одностраничных лэндингов горько плачут, смотря статистику). Я с такой оценкой заинтересованности сайтом со стороны посетителя не согласен. Человек зашёл из поиска, нашёл что искал, прочитал и ушёл. Это по развлекательным сайтам бездельники от скуки ползают. А когда ищешь, к примеру, обзор конкретного объектива, то другие смотреть уже просто не будешь – не нужно.
В данном случае можно изменить код счётчика, чтобы считать отказ, только если пользователь пробыл на сайте меньше 15 секунд.
В интернет много старых версий кода, но на данный момент работает корректно счётчик вот в таком виде. (Только вместо UA-********-* поставьте свой номер счётчика.)
<!– Global site tag (gtag.js) – Google Analytics –>
<script async src=”https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-********-*”></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag(‘js’, new Date());
gtag(‘config’, ‘UA-********-*’);
setTimeout(“gtag(‘event’, ‘read’)”,15000);
</script>
Фактически в исходный код счётчика нужно добавить 2 нижние строки перед закрывающим тегом “скрипт”. Никаких санкций для вашего ресурса за это от Гугла не будет, его специалисты сами указали такое решение в своих официальных ответах.
Несколько разочаровавшись в сервисе от Гугла я решил попробовать аналогичный от Яндекса – Метрику. Я долго не хотел её ставить, по старым отзывам из-за неё сайты падали в выдаче поисковика. Но в итоге решил всё же рискнуть и посещаемость даже немного выросла, возможно, просто совпало с обновлением выдачи поисковика.
По сути что Гугл Аналитка, что Яндекс.Метрика – это шпионский код, который вебмастер добровольно ставит на свой ресурс. Цель этих счётчиков следить за поведением пользователей и на основе его (количество отказов, время просмотра страниц и т. п.) выдавать ресурсам место в своём поиске. Это попытка поисковиков отказаться от ранжирования по ссылочной массе. В теории всё хорошо, а на практике что делать молодым сайтам, у которых нет аудитории?
Будут накручивать теперь просто поведенческие факторы, покупая посетителей на биржах вместо покупки ссылок. Это сейчас уже некоторые делают, но не так массово. Для себя я пока выбрал стратегию раскрутки с помощью написания статей на разные темы. Работаешь над материалом, вкладываешь душу, а там может статья даст трафик, а может и не даст. Пока из всех материалов на сайте у меня, может, от силы 10% приносят посетителей и предугадать какая статья “выстрелит” в топ обычно довольно сложно.
Но вернёмся к Яндекс.Метрике, она весьма похожа на Гугл Аналитику, только сделана немного получше. Яндекс пока не скрывает поисковые слова, по которым заходят из его поиска на ваш сайт. Но в целом без тщательной настройки смотреть статистику точно также неудобно для обычного пользователя. Неужели, эти корпораций, владеющие поисковиками с прилипшей к ним кучей других сервисов, не могут пригласить перед запуском своих проектов обычных пользователей для тестирования? Большинство из них наверняка бы сказали: “Шо це такэ?” Меню с кучей пуктов, названия которых порой ни о чём не говорят, абсолютно не оптимизированное для удобства пользования.
Такое ощущение, они специально так делают, создавая новые рабочие места из воздуха. Новая профессия – специалист по Яндекс.Метрике и Яндекс.Директу или Google Analytics и Google AdSense. Для обучения таких людей владельцы поисковиков могут организовывать семинары и даже дело не только в возможной прибыли с них, но и в том что люди получившие такую профессию (если можно так это назвать), будут всё время дальше крутиться на орбитах вокруг этих поисковиков и нести в зубах их владельцам деньги клиентов за контекстную рекламу. Потому что это их хлеб, их работа.
Поэтому, возможно, всё не так однозначно, как кажется поначалу и сделано с определённым умыслом и специально. Трудно поверить, что в таких крупных фирмах с большим конкурсом на работу принимают идиотов, которые не в состоянии сделать удобную сортировку менюшек и адекватный вывод данных для удобного просмотра. В том же старом сервисе Liveinternet качество юзабилити на порядок выше для обычного пользователя.
Если у Гул Аналитики настраивать особенно нечего, то у Яндекс.Метрики дела обстоят интересней, там можно самому сделать нужные виджеты себе в сводку. Я почитал блоги сеошников (спасибо ребятам, что делятся информацией), поковырялся в кабинете и в итоге расскажу, что выбрал из виджетов Метрики и почему. Чтобы было нагляднее я сделал скриншоты.
Сначала рекомендую все предустановленные виджеты в разделе “Сводка” удалить, чтобы они не мешали и после уже создавать новые, заполняя свободное пространство.
Первая группа виджетов с общей информации о сайте.
Источники.
Сколько было посетителей и откуда они пришли.
Создаём виджет «Линии». Называем его “Источники” или как вам самим захочется.
Вкладка “Основное”:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Источники — Источник трафика
Вкладка “График”:
Выбираем источники трафика, которые график будет отражать.
Ставим галочку: Итого и средние
Посетители из ПС.
График с трафиком из поисковых систем.
Тип виджета: Линии
Вкладка “Основное”:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Источники — Поиск — Поисковая система
Вкладка “График”:
Выбираем поисковые системы, которые будет отражать график.
Ставим галочку: Итого и средние
Новые посетители.
Сколько новых посетителей и тех, кто заходит повторно.
Тип виджета: Линии
Вкладка “Основное”:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: История — Является ли визит первым визитом посетителя
Вкладка “График”:
Выбираем цвет, каким будут отражаться на графике новые посетители и вернувшиеся.
Ставим галочку: Итого и средние
Просмотры.
Виджет, показывающий количество просмотров страниц посетителями. Можно его сделать в виде Линий, но я выбрал компактный Показатель.
Тип виджета: Показатель
Вкладка “Основное”:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Просмотры
Последняя поисковая фраза.
Ключевые слова, по которым сайт находят через поиск Яндекса.
Тип виджета: Таблица
Вкладка “Основное”:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Источники — Поиск — Последняя поисковая фраза
Можно отметить: Скрывать статистически недостоверные данные (об этом пункте расскажу в самом низу статьи отдельно).
Самые посещаемые страницы
Что популярно на сайте. От этого можно отталкиваться, делая новый контент.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Поведение — Страница входа — Страница входа, ур. 4. (У меня страницы находятся на 4-м уровне – домен/…/…/страница, а выше – разделы, вы же выбирайте тот уровень страницы, какой у вас на сайте. Если у вас они, как у меня или на третьем уровне, можно сделать дополнительный виджет с меньшим уровнем вложения для отслеживания посещений всего раздела.)
Во вкладке “Сегментация” можно задать дополнительные условия, например отображать посетителей с определённой поисковой системы.
Время на сайте.
Сколько времени проводят люди на сайте. У меня два графика с процентами и с количеством посетителей для наглядности.
Тип виджета: Диаграмма
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Поведение — Время на сайте
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Поведение — Время на сайте
Я пробовал ещё виджет со временем просмотра конкретных страниц сделать, но он показывал данные, которые не соответствуют действительности согласно другим разделам Метрики. Поэтому я этот виджет убрал.
Город
Жители каких городов посещают сайт. Этот параметр может быть важен для региональных сайтов для отслеживания количества целевой аудитории из своего города или области.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Аудитория — География — Город
Можно сделать ещё по такому же принципу виджет – Страна, если у вас на сайт идёт трафик из разных государств. У меня 90% из России.
Возраст
Для определения пола и возраста посетителей Яндекс якобы использует особый самообучающийся алгоритм “Крипта”. Первоначально в социальной сети Яндекса “Мой круг” были выбраны несколько миллионов реальных пользователей и алгоритмы отслеживали длину их поисковых запросов, интересы, активность в разное время суток и т. д. На основе этих данных “Крипта” научилась определять пол и возраст пользователей. Эти данные, можно сказать, основаны только на математических расчетах. Честно говоря, мне не кажется этот способ надёжным источником информации, разве что школьников можно легко определять по их запросам, но я поставил этот виджет ради интереса.
Тип виджета: Круговая диаграмма
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Аудитория — Возраст
Блокировка рекламы
Если вы размещаете рекламные блоки, этот пункт поможет увидеть вам какой процент пользователей не монетизируется. Если процент достаточно высок, вам остаётся только последовать примеру Алекса Экслера (он же Учдук), который слёзно стал умолять своих читателей, отключить Adblock, а то ему на сытую жизнь в Испании может не хватить. Смотря на его упитанное лицо и читая посты, как он борется с ожирением, возникла мысль, что, наоборот, тем, кто из его читателей не пользует Adblock, надо его включить, чтобы помочь блогеру справиться с лишним весом с помощью здорового голодания. Лучше бы старичок уже о душе думал.
Судя по всему, его дела в борьбе с Adblock идут не так хорошо, т. к. он недавно на стал пытаться собирать деньги за платную подписку на его графоманский блог, апеллируя к тому, что её стоимость – это всего лишь стоимость чашки кофе (80 рублей) и клятвенно заверяя, что от очередной чашки кофе у него лицо точно не треснет. Было бы забавно ему надонатить сразу на 50 чашек с условием, что он сразу их выпьет.
Тип виджета: Показатель
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Технологии — Блокировка рекламы
Блокировка рекламы. Отказы
Позволяет узнать процент отказов у посетителей, которые используют и не используют блокировщики рекламы. Это может помочь выявить, раздражает ли расположение рекламных баннеров людей. Но у меня рекламы на сайте в данный момент нет, поэтому я поставил его на будущее. При низкой посещаемости, как мне кажется, нет никакого смысла вешать баннеры. Не заработаешь ничего толком и посетителей будешь ими раздражать.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Группировка: Технологии — Технологии браузеров — Наличие блокировщиков рекламы
Ещё несколько показателей у меня отражают средние значения разных параметров, хотя они, как средняя температура по больнице, т. е. не дают реальной картины. У одного больного упадок сил, а у другого жар, а в среднем температура в больнице у всех нормальная. Также с этими виджетами. Но общую динамику по ним всё-таки отслеживать можно.
Время на сайте. Среднее
Тип виджета: Показатель
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Время на сайте
Глубина просмотра. Среднее
Тип виджета: Показатель
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Глубина просмотра
Отказы. Среднее
Тип виджета: Показатель
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Куда уходят с сайта
Этот виджет актуален для тех, кто хочет выяснить по каким ссылкам переходят пользователи с сайта. Также виджет пригодится для отслеживания подозрительных ссылок, которые на вашем сайте могут разместить хакеры, взломав его.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Внешние переходы
Метрика: Базовые метрики — Количество переходов
Группировка: Просмотр — Внешние переходы — Внешняя ссылка
Следующие виджеты помогут определить, как на сайт реагирует аудитория, которая использует разные устройства и браузеры и исправить возможные причины отказов. Если в первой половине 00-х разброс был небольшим, обычно это был ПК с Windows, разрешением монитора 800×600 или 1024×768 и браузером Ie или Opera, то сейчас каких только вариантов в статистике нет.
Если по какому-то из параметров идёт сильная отрицательная динамика отказов, то, возможно, сайт плохо оптимизирован. Я сам не пользуюсь мобильными устройствами “Apple”, но когда обнаружил, что больше всего отказов идёт с браузера Mobile Safari (до трети зашедших), стал разбираться. Попросил знакомого посмотреть сайт на его айфоне и выяснилось, что он буквально разваливается в Safari, хотя в других браузерах всё хорошо. После внесённых доработок, процент отказов от владельцев продукции Apple снизился практически сразу.
Устройства.
Анализ с каких устройств идёт трафик. Мобильный трафик у меня составляет около половины, а порой доходит и до 70%.
Тип виджета: Линии
Вкладка “Основное”:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Технологии — Устройства — Тип устройства
Вкладка “График”:
Выбираем цвет, каким будут отражаться на графике устройства.
Ставим галочку: Итого и средние
Операционные системы.
Статистика с названиями операционных систем, которые используют ваши посетители. Данный виджет можно считать дополнением к предыдущему. Если там показывается доля пользователей ПК и мобильных устройств в целом, то тут уже подробно.
Тип виджета: Таблица
Вкладка “Основное”:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Технологии — Операционные системы — Группа операционных систем
Время по устройствам.
Cколько времени проводят на сайте посетители с разных устройств.
Тип виджета: Линии
Вкладка «Основное»:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Время на сайте
Группировка: Технологии — Устройство — Тип устройства
Вкладка “График”:
Выбираем нужные устройства
Ставим галочку: Итого и средние
Глубина по устройствам.
Сколько страниц просматривают посетители сайта с разных устройств.
Тип виджета: Линии
Вкладка «Основное»:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Глубина просмотра
Группировка: Технологии — Устройство — Тип устройства
Вкладка “График”:
Выбираем нужные устройства
Ставим галочку: Итого и средние
Отказ по устройствам.
Может выявить проблемы с сайтом, например, на смартфонах. Если показатель отказа на каком-то устройстве слишком высок, стоит внимательно изучить, как сайт выглядит на нём. Могут быть проблемы с вёрсткой.
Тип виджета: Линии
Вкладка «Основное»:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Группировка: Технологии — Устройство — Тип устройства
Вкладка “График”:
Выбираем нужные устройства
Ставим галочку: Итого и средние
Отказы по источникам.
Процент отказов у посетителей, пришедших с разных источников.
Тип виджета: Линии
Вкладка «Основное»:
Показать на графике: Значения группировки
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Группировка: Источники — Источники трафика
Вкладка “График”:
Выбираем нужный набор источников.
Ставим галочку: Итого и средние
Отказы по страницам
У каких страницах больше всего отказов. Можно отслеживать материалы, которые не удовлетворяют посетителей. Возможно, их стоит доработать.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Группировка: Поведение — Страница входа — Страница входа.
Отказы по поисковым фразам.
По каким поисковым фразам самый большой показатель отказов. Если отказов по какой-то фразе слишком много — пользователь либо не получает то, что ищет, либо ему мешают ошибки на сайте. Но в данном параметре далеко не всегда вебмастер виноват. Ко мне на сайт вообще порой заходят по словам, не связанным с тематикой статьи, так работают поисковики, поэтому ничего удивительного, что в таких случаях люди быстро уходят.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Группировка: Источники — Поиск — Поисковая фраза
Разрешение экрана.
Какие разрешения экранов на устройствах у посетителей сайта. Виджет поможет ориентироваться, под какое из них делать сайт по умолчанию.
Тип виджета: Таблица
Вкладка “Основное”:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Технологии — Экран — Логические размеры — Разрешение
Отказы по разрешению экрана.
Помогает выявить проблемы с сайтом на разных разрешениях экрана, ошибки вёрстки, неудобное юзабилити. Если у какого-то разрешение в списке процент отказа слишком высок – это повод задуматься и проверить сайт.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Группировка: Технологии — Экран — Логические размеры — Разрешение
Браузеры.
Процентное соотношение браузеров посетителей сайта.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Базовые метрики — Посетители
Группировка: Технологии — Браузер — Браузер
Время на сайте по браузерам
Сколько проводят посетители времени на сайте, используя разные браузеры.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Время на сайте
Группировка: Технологии — Браузер — Браузер
Отказы по браузерам
Порой сайт может некорректно работать в каком-то браузере. Я уже приводил выше пример с Safari. Данный виджет может выявить проблему.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Визиты
Метрика: Поведение — Отказы
Группировка: Технологии — Браузер — Браузер
Ниже следующая группа виджетов, предназначенных для контроля за своим хостингом и временем загрузки страниц сайта.
Самые медленные страницы.
Страницы, которые медленнее всего загружаются.
Тип виджета: Таблица
Вкладка «Основное»:
Статистика: Скорость сайта
Метрика: Загрузка страниц — Время до отрисовки
Группировка: Просмотр — URL — Адрес, ур.4. (У меня страницы находятся на 4-м уровне, а вы выбирайте тот уровень страницы, какой у вас на сайте.)
Средняя скорость загрузки страницы
Если средняя скорость загрузки страниц высокая и большое время ответа сервера (следующий виджет), то проблемы на хостинге, если с сервером всё в порядке, то стоит заняться оптимизаций сайта.
Тип виджета: Показатель
Вкладка «Основное»:
Статистика: Скорость сайта
Метрика: Загрузка страниц — Время до отрисовки
Ответ сервера.
Проверочный виджет для хостинга. Если с хостингом возникнут проблемы, то ответ сервера будет большим.
Тип виджета: Показатель
Вкладка «Основное»:
Статистика: Скорость сайта
Метрика: Загрузка страниц — Ответ сервера
Итак настало время рассказать про таинственную опцию “Скрывать статистически недостоверные данные”, которая присутствует в виджетах. Что это такое, я так и не смог найти в интернете на понятном русском языке. Такое ощущение, что авторы в обзорах сами не совсем понимают что это, копируя тексты из Яндекс.Помощи. Но у меня сложилось впечатление что и в самом Яндексе значение этого параметра понимают лишь избранные. Процитирую текст со страницы “Яндекс. Помощи”:
“Метрика предоставляет много цифр по всевозможным аспектам работы вашего сайта и все эти цифры точны с точки зрения методики их расчета. Но с точки зрения анализа работы сайта это не всегда так: например, если на сайт заходил один посетитель и смотрел страницы 20 минут, формально верно, что среднее время посещения сайта — 20 минут. Но с точки зрения здравого смысла это не так: делать какие-то выводы о сайте на основании этого визита нельзя”.
Читая такие тексты, возникает ощущение, что это они не соответствуют здравому смыслу, настолько коряво написано. Человек зашёл, читает страницы, у меня большие материалы и по часу читают (и я также долго читаю большие материалы на других сайтах), но это не соответствует здравому смыслу по Яндексу и не может быть средним временем посещения. Это я буквально цитирую их текст. Кто это писал, программисты в сферическом вакууме, подрабатывающие в обеденный перерыв копирайтерами?
В общем, экспериментируйте с этим параметром сами. Его суть, как я понял, в том что на основе статистики математически рассчитывается нужное количество визитов для подтверждения полученных значений. Какое количество посетителей должно совершить необходимое действие, не указывается, наверное, для каждого параметра – своё.
В принципе, с одной стороны это полезная вещь. Если один человек зашёл на страницу и тут же вышел, формально у страницы 100% отказ, но на деле надо чтобы какое-то количество других пользователей материал посмотрело, чтобы определить – нравится он посетителем или нет. Но с другой стороны, как бы это всё не превратилось в ту самую “среднюю температуру по больнице”.
Что же касается представленных в статье виджетов, то выбирайте из них те, которые вам реально полезны. Пока я их все разместил у себя в сводке, но со временем посмотрю, какие мне наиболее интересны, остальные, возможно, удалю. Все эти данные можно посмотреть в разделе “Отчёты” парой лишних кликов мышью. Сводка нужна для самого важного, чтобы не тратить время на копание в меню.
Ещё в Яндекс.Метрике есть весьма интересный раздел – Посетители. Там можно посмотреть, кто и откуда заходил на сайт, какие страницы смотрел, сколько времени. Т. к. ранжирование сайта в поисковиках зависит от количества отказов, то тех, кто часто заходит и тут же закрывает сайт, легко выявить сортировкой по параметрам и отправить в вечный бан у себя на сайте, чтобы не портили статистику. Хотя стоит учитывать, что люди могут просто заходить посмотреть обновления, если это страница новостей – если их нет, страницу сразу закрывают.
Данный раздел, как я понял спустя время, не слишком точен в определении времени посетителей на сайте. У многих у меня стоит время на сайте – 0:15. Я поискал информацию в интернете и убедился, что такая ситуация не только у меня одного.
Оказалось, более точно продолжительность визита пользователя определяет раздел Вебвизор. В разделе Посетители она определяется, согласно официальном ответу Яндекса, как разность времени между первым и последним событием в визите (к событиям относятся просмотры, переходы по внешним ссылкам, скачивания файлов и достижения целей, включая вызов метода reachGoal). Таким образом, если посетитель был только на одной странице и не совершал событий, то Метрика не может точно определить время посещения в обычном отчете.
При подсчете продолжительности визита Вебвизор учитывает все действия посетителя на сайте (клики мышью, скроллинг, нажатия клавиш на клавиатуре).
Кроме этого Метрика с помощью пункта Вебвизор предоставляет возможность отследить, куда кликал посетитель и как себя вёл на сайте. Для тех, кто занимается продажами это может быть весьма актуально. Полезный пункт.
Также интересен раздел Карты, где представлены опции: Карта ссылок, Карта кликов, Карта скроллинга и Аналитика форм.
Я вот думаю, если Метрика о пользователях интернета столько знает, что же говорить о спецслужбах. У них на компьютерах, наверное, каждый наш чих записан, вся наша жизнь и могут посмотреть, когда надо. Конечно, некоторые не слишком далёкие люди скажут, ну и пусть я “под колпаком”, мне скрывать нечего. Но это близорукое мышление. Когда в руках у определённых дядей есть такие инструменты, дающие неограниченную власть, то использовать их для создание тоталитарного общества – вопрос времени.
И вот когда новый мировой порядок будет создан, близорукие обыватели, проснувшись вдруг, закукарекают: “Как же так, меня за миску риса заставляют работать и ещё хотят мне чип вживить, чтобы я робозомби стал!” Надо смотреть дальше своего носа и предвидеть последствия. Это же тот самый “Большой брат”, предсказанный Джорджем Орруэллом в своей антиутопии “1984”. Создавая своё произведение, он думал, что пишет про Сталина, а на деле оказалось – про наши дни.
В общем, пока делал обзор Метрики, серьёзно задумался над этим вопросом.
